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北京生数科技有限公司（简称“生数科技”）成立于2023年3月，凭借其在生成式人工智能（AI）领域的深厚积累和创新能力，快速崭露头角。生数科技的核心团队成员均来自清华大学人工智能研究院，此外还汇聚了来自阿里、腾讯、字节等国内外知名科技公司的顶尖人才，形成了一支全球领先的深度生成式算法研究队伍。
生数科技的愿景与使命
生数科技致力于打造一款世界领先的多模态大模型，融合文本、图像、视频、语音和3D等多种模态信息。这一技术的核心在于通过生成式AI探索在艺术设计、游戏制作、影视后期和内容社交等领域的商业赋能，推动人类创造力与生产力的提升。生数科技的目标是跨越传统的AI应用边界，使其技术能够在更加多样化的应用场景中发挥作用。
为了实现这一目标，公司研发了基于Transformer架构的创新性U-ViT融合框架，并开源了UniDiffuser模型。UniDiffuser模型具备强大的图文联合生成和视频生成能力，能够以高度的质量和一致性完成这些任务。
技术创新的里程碑
生数科技在多模态大模型领域的创新并不仅限于UniDiffuser模型。公司还推出了中国首个长时长、高一致性和高动态性的视频大模型——Vidu。Vidu模型可以根据文本描述生成长达16秒、分辨率达到1080P的高清视频内容，为影视制作和内容创作者提供了前所未有的灵活性与创造空间。
生数科技的多模态大模型通过浓缩各种模态的信息，使创作者能够通过简单的文本描述生成高质量的多媒体内容。这种跨越文本、视觉和听觉的生成能力，不仅极大地提升了内容创作者的工作效率，还为各行业的数字化转型提供了新的动力。
资金与市场的支持
为了支撑这一技术的研发和市场拓展，生数科技已成功完成多轮融资。公司在天使轮融资中获得了近亿元人民币的投资，随后在Pre-A轮融资中又获数亿元人民币的支持，投资方包括蚂蚁集团、BV百度风投、启明创投等知名机构。这些资金不仅用于技术研发，亦帮助公司加速推进产品上市及相关服务的市场推广。
得益于这些支持，生数科技的多模态大模型技术得以快速迭代，从而保持在行业内的竞争优势。未来，公司计划在推动多模态技术进步的同时，加强与行业内其他公司的合作，共同探索生成式AI在不同领域的应用潜力。
行业影响与应用场景
生数科技所开发的多模态大模型具有广泛的应用潜力，包括但不限于以下几个领域：
- 艺术设计：借助多模态生成技术，艺术家可以使用文本描述创作灵感，生成草图或完整作品；
- 游戏制作：游戏开发者能够通过文本生成3D环境和角色，提高游戏制作的效率和创意空间；
- 影视后期：在影视制作中，可以通过文本快速生成对应的场景和特效，缩短后期制作周期；
- 内容社交：社交媒体平台利用多模态生成技术，可以根据用户的需求生成图片、视频等动态内容，提高用户体验。
通过这些应用，生数科技不仅提升了个体创作者的生产力，更为各行各业的数字化创新提供了助力，推动了传统行业的转型与升级。
未来展望
生数科技计划继续在多模态大模型领域深耕，并加速产品开发及市场拓展。随着生成式AI技术的日益成熟，生数科技有望在国际竞争中占据领先地位。公司还将积极参与全球的AI行业交流，吸取国际前沿的技术与经验，推动国内外技术合作。
总而言之，生数科技通过领先的技术和创新能力，为多模态大模型的研发和应用奠定了坚实的基础。随着公司不断探索生成式AI的更广泛应用，相信未来将会在多个领域实现更多的突破与成功。生数科技不仅在推动产业变革，更是在提升全球科技发展的贡献，为将来的智慧社会搭建一座桥梁。
生数科技，作为一家创新驱动的公司，将在激烈的市场竞争中，通过其强大的技术研发能力与丰富的行业经验，继续引领多模态AI的发展，并为全球范围内的用户提供优质的服务与解决方案。
